2019年11月6日，国家发改委发布《中华人民共和国国家发展和改革委员会令》(第92号)，《产业结构调整指导目录(2019年本)》(简称《产业目录》)获得审议通过，正式予以公布。该目录共涉及行业48个，条目1477条，其中鼓励类821条、***类215条、淘汰类441条，将自2020年1月1日起正式施行。其中具体到医药领域，共涉及鼓励类目8项、***类目6项、淘汰类目13项。

　　业内人士表示，按照《目录》制定的总体思路，鼓励类主要是对经济社会发展有重要促进作用，有利于满足人民美好生活需要和推动高质量发展的技术、装备、产品、行业，列入鼓励类的相关产业势必迎来全新的发展机遇。

　　值得关注的是，此次《目录》在淘汰落后医药产能的同时，人工智能被独立列入新版《目录》。该条目下共囊括人工智能芯片、大数据基础设施、工业互联网以及虚拟现实在内的15类智能产业。实际上，近些年来来人工智能在医疗健康领域的应用越来越广泛，医疗行业越来越多地采用这一***技术来改善患者就医体验，提高医疗流程效率。人工智能已经跨越了医学方面的许多核心领域，从诊断到健康治疗，再到智能设备。可以说，人工智能技术已经成为医疗健康行业的有力辅助和支撑。

　　据了解，人工智能现已经参与到药物开发中，如使用人工智能可尽可能降低药物开发的整体耗时，包括自动化阅片、加速药物设计、虚拟化高通量筛查、芯片的建模甚至包括后期的医学模拟以及毒性分析，从筛选的角度来说，已经有了虚拟高通量的筛查。

　　例如，美国谷歌旗下人工智能子公司——“深度思维”近期成功使一种人工智能算法通过分析医学影像检测眼病，其寻找青光眼、糖尿病视网膜病变和老年性黄斑退化这三大眼疾的迹象，比人类专家的判断更为迅速。又如，我国医疗健康生态平台——平安好医生的“人工智能医生”通过问诊、检查、智能分析病情，开出药方，患者自主取药等；这不仅可以解决医疗资源供应不足的难题，还可以提升患者看病治疗的效率。

　　目前，人工智能在新药研发领域也正起着越来越重要的作用，其主要应用于靶点发现、化合物合成、化合物筛选、晶型预测、患者招募、优化临床试验设计和药物适应症开拓等场景。来自TechEmergence的一份报告研究了所有行业的人工智能应用，结果表明：人工智能可以将新药研发的成功率从12%提高到14%，可以为生物制药行业节省数十亿美元。

　　有数据显示，全球已有100多家初创型的企业在探索用于研制新药的人工智能方法，同时跨国药企也不甘落后，如诺华、强生、辉瑞等药企都在积极尝试探索与人工智能企业合作。

　　未来，随着社会的发展和科技的进步，人工智能技术将在医疗健康领域各个方面大显身手，其成果也会不断涌现，应用前景令人期待。

　　综合管理部

　　2020年4月15日